پروپوزال بررسی تأثیر سهام مدیریتی بر جریان وجوه نقد آزاد در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
بررسی تأثیر سهام مدیریتی بر جریان وجوه نقد آزاد و مدیریت سود در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سود یکی از اقلام مهم و اصلی صورت های مالی است که توجه استفاده کنندگان صورت های مالی را به خود جلب می کند سرمایه گذاران، اعتبار دهندگان، تحلیل گران، دولت و دیگر استفاده کنندگان صورت های مالی، از سود به عنوان مبنایی جهت اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلenergy storage، renewable energy sources
IEEE Energy2030 Atlanta, GA USA 17-18 November, 2008
Comparison of Time-Based Probability Methods for Estimating Energy Storage Requirements for an Off-Grid Residence
Abstract – The use of energy storage in conjunction with renewable energy sources such as wind and solar is receiving more attention to help mitigate the effects of the intermittent nature of these sources. When considering energy storage, one wishes to maximize the probability that there will be enough energy available to meet the residential load demand while minimizing the cost of both the renewable energy sources as well as the energy storage device(s). In this paper, an off-grid residence with wind energy supply and energy storage is studied. Two different methods of estimating the number of hours the load is unable to be supplied are compared. Both involve Monte Carlo simulations, with one being based on a first order Markov Chain of the wind distribution at a particular site. Simulations indicate that the two methods yield vastly different results for the number of hours the residential load cannot be supplied.
مقایسه روشهای احتمالی بر پایه زمان برای محاسبه مقدار ذخیره انرژی لازم برای مصرف کننده منفصل از شبکه (شبکه قدرت سراسری)
چکیده
استفاده از ذخیره کردن انرژی بهمراه منابع انرژی های تجدید پذیر مانند باد و خورشید برای کاستن اثر متغیر بودن ذاتی این منابع انرژی توجه ویژه ای دارد. در این مقاله یک مصرف کننده جدا از شبکه با منبع انرژی بادی و با ذخیره انرژی مورد مطالعه قرار می گیرد. از دو روش متفاوت برای تخمین ساعاتی که بار نمی تواند تامین گردد استفاده می شود. هر دو روش شامل شبیه سازی های مونت کارلو می باشند که یکی از زنجیره مرتبه اول مارکوف هم استفاده می کند. نتایج نشان خواهد داد که نتایج حاصل از این دو روش برای تخمین ساعاتی که بار تامین نمی گردد کاملا با هم متفاوت می باشند.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلHoney Bee Mating Optimization (HBMO) Distribution Feeder Reconfiguration (DFR) Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO)
نام مجله
Energy Conversion and Management
عنوان مقاله
An efficient hybrid evolutionary algorithm based on PSO and HBMO algorithms for multi-objective Distribution Feeder Reconfiguration
a b s t r a c t
This paper introduces a robust searching hybrid evolutionary algorithm to solve the multi-objective Distribution Feeder Reconfiguration (DFR). The main objective of the DFR is to minimize the real power loss, deviation of the nodes’ voltage, the number of switching operations, and balance the loads on the feeders. Because of the fact that the objectives are different and no commensurable, it is difficult to solve the problem by conventional approaches that may optimize a single objective. This paper presents a new approach based on norm3 for the DFR problem. In the proposed method, the objective functions are considered as a vector and the aim is to maximize the distance (norm2) between the objective function vector and the worst objective function vector while the constraints are met. Since the proposed DFR is a multi objective and non-differentiable optimization problem, a new hybrid evolutionary algorithm (EA) based on the combination of the Honey Bee Mating Optimization (HBMO) and the Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO), called DPSO–HBMO, is implied to solve it. The results of the proposed reconfiguration method are compared with the solutions obtained by other approaches, the original DPSO and HBMO over different distribution test systems.
Keywords:
Honey Bee Mating Optimization (HBMO)
Distribution Feeder Reconfiguration (DFR)
Discrete Particle Swarm Optimization
(DPSO)
الگوریتم تکاملی مرکب بهینه مبتنی بر الگوریتم های PSO و HBMO برای بازآرایی فیدر توزیع با چند تابع هدف
چکیده
این مقاله یک الگوریتم تکاملی قدرتمند برای حل مساله باز آرایی فیدر توزیع(DFR) با چند تابع هدف ارائه می دهد. هدف اصلی DFR مینیمم کردن تلفات توان، انحراف ولتاژ گره ها، تعداد دفعات کلید زنی و متعادل کردن بارها در فیدرها می باشد. بخاطر این حقیقت که اهداف متفاوتند و غیر قابل اندازه گیری حل این مساله با روش های قدیمی که تنها یک هدف را بهینه می کند دشوار می باشد. این مقاله یک روش نوین بر پایه نرم 3 در مساله DFR ارائه می دهد. در روش پیشنهادی، توابع هدف بعنوان یک بردار در نظر گرفته می شوند و هدف ماکزیمم کردن فاصله (نرم 2) بین بردار تابع هدف و بدترین بردار تابع هدف می باشد در حالیکه قیود ارضا شوند. از آنجاییکه DFR پیشنهادی یک مساله بهینه سازی غیر قابل تفکیک وچند هدفه می باشد یک الگوریتم تکاملی مرکب (EA) بر پایه بهینه سازی مرکب جفت گیری زنبور عسل(HBMO) و بهینه سازی دسته اجزا (ذرات) مجزا (DPSO) ،که HBMO- DPSO نامیده می شود، برای حل آن اعمال می گردد. نتایج روش بازآرایی پیشنهادی با پاسخ های بدست آمده از دیگر روش ها مقایسه گردیده است، DPSO و HBMO اصلی بر روی سیستم های آزمایش توزیع مختلف انجام پذیرفته است.
کلیدواژگان
بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل(HBMO)، باز آرایی فیدر توزیع(DFR)، بهینه سازی دسته اجزا (ذرات) مجزا (DPSO)
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلجواب سوالات تئوری حسابداری2 دکتر رضا شباهنگ شامل جواب کلیه سوالات آخر فصلها و متن کتاب
جواب سوالات تئوری حسابداری2 دکتر رضا شباهنگ شامل جواب کلیه سوالات آخر فصلها و متن کتاب.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلKeywords Smart grid microgrid demand response distributed generation particle swarm optimization Qlearning
نام همایش:
Energy Procedia : ICSGCE 2011: 27–30 September 2011, Chengdu, China
عنوان مقاله:
Dynamic Residential Demand Response and Distributed Generation Management in Smart Microgrid with Hierarchical Agents
Abstract Smart grid has been a significant development trend of power system. Within smart grid, microgrids share the burden of traditional grids, reduce energy consumption cost and alleviate environment deterioration. This paper proposes a dynamic Demand Response (DR) and Distributed Generation (DG) management approach in the context of smart microgrid for a residential community. With a dynamic update mechanism, the DR operates automatically and allows manual interference. The DG management coordinates with DR and considers stochastic elements, such as stochastic load and wind power, to reduce the energy consumption cost of the community. Simulation and numerical results show the effectiveness of the system on reducing the energy consumption cost while keeping users’ satisfaction at a
high level.
Keywords: Smart grid, microgrid, demand response, distributed generation, particle swarm optimization, Q-learning
پاسخ دیماند دینامیکی مسکونی و مدیریت تولیدات پراکنده در ریزشبکهی هوشمند با استفاده از عاملهای وراثتی
چکیده
شبکهی هوشمند پیشرفت بسیار مهمی در سیستم قدرت بحساب میآید. در شبکهی هوشمند، ریزشبکهها بار شبکههای قدیمی را به اشتراک میگذارند، هزینهی مصرف برق را کاهش میدهند و تخریب زیست محیطی را کاهش میدهند. در این مقاله، رویکرد پاسخ دیماند دینامیکی (DR) و مدیریت تولیدات پراکنده (DG) در زمینهی ریزشبکهی هوشمند برای یک منطقهی مسکونی ارائه میشود. با ساز و کار روزآمدسازی دینامیکی، DR بصورت خودکار کار میکند و کار بصورت دستی را هم میسر میکند. مدیریت DG با DR هماهنگ بوده و المانهای تصادفی همچون بار تصادفی و توان بادی را در نظر میگیرد. تا هزینهی مصرف انرژی منطقهی مسکونی را کاهش دهد. نتایج شبیهسازی و عددی کارایی سیستم را در کاهش هزینهی مصرف انرژی بیان میکند در حالیکه رضایت مشتری را در سطح بالایی حفظ میکند.
کلمات کلیدی
شبکهی هوشمند، ریزشبکه، پاسخ دیماند، تولیدات پراکنده، بهینهسازی اجتماع ذرات، یادگیری-Q.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل