Honey Bee Mating Optimization (HBMO) Distribution Feeder Reconfiguration (DFR) Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO)
نام مجله
Energy Conversion and Management
عنوان مقاله
An efficient hybrid evolutionary algorithm based on PSO and HBMO algorithms for multi-objective Distribution Feeder Reconfiguration
a b s t r a c t
This paper introduces a robust searching hybrid evolutionary algorithm to solve the multi-objective Distribution Feeder Reconfiguration (DFR). The main objective of the DFR is to minimize the real power loss, deviation of the nodes’ voltage, the number of switching operations, and balance the loads on the feeders. Because of the fact that the objectives are different and no commensurable, it is difficult to solve the problem by conventional approaches that may optimize a single objective. This paper presents a new approach based on norm3 for the DFR problem. In the proposed method, the objective functions are considered as a vector and the aim is to maximize the distance (norm2) between the objective function vector and the worst objective function vector while the constraints are met. Since the proposed DFR is a multi objective and non-differentiable optimization problem, a new hybrid evolutionary algorithm (EA) based on the combination of the Honey Bee Mating Optimization (HBMO) and the Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO), called DPSO–HBMO, is implied to solve it. The results of the proposed reconfiguration method are compared with the solutions obtained by other approaches, the original DPSO and HBMO over different distribution test systems.
Keywords:
Honey Bee Mating Optimization (HBMO)
Distribution Feeder Reconfiguration (DFR)
Discrete Particle Swarm Optimization
(DPSO)
الگوریتم تکاملی مرکب بهینه مبتنی بر الگوریتم های PSO و HBMO برای بازآرایی فیدر توزیع با چند تابع هدف
چکیده
این مقاله یک الگوریتم تکاملی قدرتمند برای حل مساله باز آرایی فیدر توزیع(DFR) با چند تابع هدف ارائه می دهد. هدف اصلی DFR مینیمم کردن تلفات توان، انحراف ولتاژ گره ها، تعداد دفعات کلید زنی و متعادل کردن بارها در فیدرها می باشد. بخاطر این حقیقت که اهداف متفاوتند و غیر قابل اندازه گیری حل این مساله با روش های قدیمی که تنها یک هدف را بهینه می کند دشوار می باشد. این مقاله یک روش نوین بر پایه نرم 3 در مساله DFR ارائه می دهد. در روش پیشنهادی، توابع هدف بعنوان یک بردار در نظر گرفته می شوند و هدف ماکزیمم کردن فاصله (نرم 2) بین بردار تابع هدف و بدترین بردار تابع هدف می باشد در حالیکه قیود ارضا شوند. از آنجاییکه DFR پیشنهادی یک مساله بهینه سازی غیر قابل تفکیک وچند هدفه می باشد یک الگوریتم تکاملی مرکب (EA) بر پایه بهینه سازی مرکب جفت گیری زنبور عسل(HBMO) و بهینه سازی دسته اجزا (ذرات) مجزا (DPSO) ،که HBMO- DPSO نامیده می شود، برای حل آن اعمال می گردد. نتایج روش بازآرایی پیشنهادی با پاسخ های بدست آمده از دیگر روش ها مقایسه گردیده است، DPSO و HBMO اصلی بر روی سیستم های آزمایش توزیع مختلف انجام پذیرفته است.
کلیدواژگان
بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل(HBMO)، باز آرایی فیدر توزیع(DFR)، بهینه سازی دسته اجزا (ذرات) مجزا (DPSO)
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلتحقیق معرفی عجایب هفتگانه جهان
تعدادی ازسرفصل ها و بخشی از این تحقیق به شرح زیر است:
دیوار بزرگ چین ، آرامگاه تاج محل (هند) ، شهر باستانی پترا (اردن) ، مجسمه حضرت مسیح ریودوژانیرو (برزیل) ، ویرانه های ماچو پیکچو متعلق به تمدن اینکا (پرو) ، هرم و بقایای شهر چیچن ایتزا متعلق به تمدن مایا (مکزیک) و کولوسئو رم (ایتالیا) به عنوان عجایب هفتگانه جدید جهان انتخاب شدند. که با توضیح همراه عکس برای شما تهیه شده است. به همراه عکس و توضیح کامل
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلجواب سوالات تئوری حسابداری2 دکتر رضا شباهنگ شامل جواب کلیه سوالات آخر فصلها و متن کتاب
جواب سوالات تئوری حسابداری2 دکتر رضا شباهنگ شامل جواب کلیه سوالات آخر فصلها و متن کتاب.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلKeywords Smart grid microgrid demand response distributed generation particle swarm optimization Qlearning
نام همایش:
Energy Procedia : ICSGCE 2011: 27–30 September 2011, Chengdu, China
عنوان مقاله:
Dynamic Residential Demand Response and Distributed Generation Management in Smart Microgrid with Hierarchical Agents
Abstract Smart grid has been a significant development trend of power system. Within smart grid, microgrids share the burden of traditional grids, reduce energy consumption cost and alleviate environment deterioration. This paper proposes a dynamic Demand Response (DR) and Distributed Generation (DG) management approach in the context of smart microgrid for a residential community. With a dynamic update mechanism, the DR operates automatically and allows manual interference. The DG management coordinates with DR and considers stochastic elements, such as stochastic load and wind power, to reduce the energy consumption cost of the community. Simulation and numerical results show the effectiveness of the system on reducing the energy consumption cost while keeping users’ satisfaction at a
high level.
Keywords: Smart grid, microgrid, demand response, distributed generation, particle swarm optimization, Q-learning
پاسخ دیماند دینامیکی مسکونی و مدیریت تولیدات پراکنده در ریزشبکهی هوشمند با استفاده از عاملهای وراثتی
چکیده
شبکهی هوشمند پیشرفت بسیار مهمی در سیستم قدرت بحساب میآید. در شبکهی هوشمند، ریزشبکهها بار شبکههای قدیمی را به اشتراک میگذارند، هزینهی مصرف برق را کاهش میدهند و تخریب زیست محیطی را کاهش میدهند. در این مقاله، رویکرد پاسخ دیماند دینامیکی (DR) و مدیریت تولیدات پراکنده (DG) در زمینهی ریزشبکهی هوشمند برای یک منطقهی مسکونی ارائه میشود. با ساز و کار روزآمدسازی دینامیکی، DR بصورت خودکار کار میکند و کار بصورت دستی را هم میسر میکند. مدیریت DG با DR هماهنگ بوده و المانهای تصادفی همچون بار تصادفی و توان بادی را در نظر میگیرد. تا هزینهی مصرف انرژی منطقهی مسکونی را کاهش دهد. نتایج شبیهسازی و عددی کارایی سیستم را در کاهش هزینهی مصرف انرژی بیان میکند در حالیکه رضایت مشتری را در سطح بالایی حفظ میکند.
کلمات کلیدی
شبکهی هوشمند، ریزشبکه، پاسخ دیماند، تولیدات پراکنده، بهینهسازی اجتماع ذرات، یادگیری-Q.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایلSTUDY OF FUZZY LOGIC POWER SYSTEM STABILIZER
نام همایش
2002 Student Conference on Research and Development Proceedings, Shah Alam. Malaysia
عنوان مقاله:
STUDY OF FUZZY LOGIC POWER SYSTEM STABILIZER
Abstruct-This paper presents a study of fuzzy logic power system stabilizer (PSS) for stability enhancement of a single.machiue power system. In order to accomplish a stability enhancement. speed deviation (Am) and acceleration (Aw) of the rotor synchronous generator were taken as the input to the fuzzy logic controller. These variables take significant effects on damping the generator shaft mechanical oscillations. The stabilizing signals were computed using the fuzzy membership function depending on these variables. Simulink Block Design and Matlab 5.3 were utilized in implementing the study. The performance of the fuzzy logic power system stabilizer was compared with the conventional power system stabilizer and without power system stabilizer. The simulations were tested under different types of conditions; the steady state operation, three phase to ground fault. mechanical power input
changes. generator loading and reference voltage(Vref) step changes.
مطالعهی پایدارساز سیستم قدرت منطق فازی
چکیده
در این مقاله به بررسی تاثیر پایدارساز سیستم قدرت منطق فازی (PSS) در بهبود پایداری سیستم قدرت تک ماشینه میپردازیم. به منظور بهبود پایداری، انحراف سرعت (Dw) و شتاب (Dv) روتورِ ژنراتور سنکرون به عنوان ورودی کنترلر منطق فازی در نظر گرفته شدند. این متغیرها اثرات قابل ملاحظهای بر میرائی نوسانات مکانیکی شفت ژنراتور دارند. سیگنالهای پایدارساز با استفاده از تابع عضویت فازی که به این متغیرها وابسته هستند بررسی شدند. Simulink Block Design و Matlab 5.3در پیادهسازی سیستم بکار بردهشدند. عملکرد پایدارساز سیستم قدرت منطق فازی با پایدارساز سیستم قدرت متعارف و بدون پایدارساز سیستم قدرت مقایسه شد. شبیهسازیها تحت شرایط مختلف یعنی عملیات در حالت ماندگار، خطای سه فاز به زمین، تغییرات توان مکانیکی ورودی، بارگیری ژنراتور و تغییرات پلهای ولتاژ مرجع (Vref) مورد آزمایش قرار گرفت.
مشخصات فروشنده
نام و نام خانوادگی : جعفر علایی
شماره تماس : 09147457274 - 04532722652
ایمیل :ja.softeng@gmail.com
سایت :sidonline.ir
برای خرید و دانلود فایل و گزارش خرابی از لینک های روبرو اقدام کنید...
پرداخت و دانلودگزارش خرابی و شکایت از فایل